در حدود پنج سال گذشته، تبلیغات زیادی در زمینه تکنولوژی های هوش افزوده و هوش مصنوعی صورت گرفته است. در حالی که به نظر می رسد آن ها فناوری هایی با آینده روشن هستند، مهم است که بدانیم چرا به آن ها نیاز داریم و هر کدام از این فناوری ها دقیقاً چه نقشی می توانند در زندگی ما ایفا کند. در این پست قصد داریم فناوری هوش افزوده را به شما معرفی کنیم و همچنین آن را با هوش مصنوعی مقایسه کنیم.
اما بسیاری از کارشناسان بر این باورند که این تفاسیر عدالت را در مورد یکی از فناوری هایی که تأثیر مثبت زیادی بر زندگی انسان و جامعه خواهد داشت، رعایت نمی کند. هوش افزوده که به آن تقویت شناختی نیز گفته می شود، مکملی برای هوش انسانی است. (جایگزین نیست) این در مورد کمک به انسان ها برای سریع تر و باهوش تر شدن در وظایفی است که انجام می دهند.
هوش افزوده چیست؟
هوش افزوده یا IA مفهوم دیگری از هوش مصنوعی است. این فناوری بر نقش های کمکی هوش مصنوعی با تأکید بر این واقعیت تمرکز دارد که به جای جایگزین کردن هوش انسانی، هدف را ارتقاء هوش انسان قرار دهد.
همچنین ممکن است بشنوید که به هوش افزوده چیز های دیگری مانند هوش کمکی، هوش ماشینی یا تقویت شناختی نیز می گویند. این فناوری بر استفاده مؤثر از فناوری اطلاعات در تقویت هوش انسانی تمرکز دارد. در واقع تمام سیستم های این فناوری برای تقویت هوش انسانی و بهبود عملکرد تصمیم گیری انسان کار می کنند.
IA همچنین ترس ها و نگرانی هایی که در خصوص هوش مصنوعی وجود داشت را ندارد. همانطور که هوش مصنوعی تکامل یافته تر و قوی تر می شود، این نگرانی وجود دارد که فناوری هوش مصنوعی ممکن است زندگی انسان را تحت تاثیر قرار دهد.
بسیاری بر این باورند که IA راه ایمن تری برای توسعه ابزار ها است و فناوری هایی که ارائه می دهد، کارایی خود را از آگاهی انسان به دست می آورند و خود دارای هوش مصنوعی جداگانه ای نیستند. ابزار های توسعه یافته از طریق IA می توانند برای اهداف مختلفی مانند ابزار های پردازش تصویر، ابزار های زبان طبیعی، توسعه پایگاه های دانش و اکتشافات الکترونیکی مورد استفاده قرار گیرند.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI)، که ممکن است به عنوان یادگیری ماشینی نیز شناخته شود، به هوش نشان داده شده توسط ماشین ها در مقایسه با هوش نشان داده شده در انسان اشاره دارد. هوش مصنوعی بخشی از علم کامپیوتر است که بر ایجاد ماشین های هوشمندی تمرکز دارد که مانند انسان واکنش نشان می دهند و کار می کنند اما عملکرد بهتری دارند. هوش مصنوعی برای انواع فعالیت های اصلی طراحی شده است، مانند:
- یادگیری
- تشخیص گفتار
- برنامه ریزی
- حل مسئله
- استدلال
- دانش
همانطور که ماشین ها به طور فزاینده ای توانمند می شوند، وظایفی که تصور می شد نیاز به هوش دارند از تعریفی که به عنوان اثر هوش مصنوعی شناخته می شود حذف شده اند. هوش مصنوعی اولین بار در سال 1956 به عنوان یک رشته دانشگاهی ایجاد شد. این فناوری به زیرشاخه های مختلفی تقسیم شده است که هر زیر شاخه به ملاحظات فنی، استفاده از ابزار های خاص و در نظر گرفتن عوامل اجتماعی تقسیم می شود.
هوش افزوده چه تفاوتی با هوش مصنوعی دارد؟
این دو کلمه رایج (Intelligence Augmentation “هوش افزوده” و Artificial Intelligence “هوش مصنوعی”) اغلب به جای یکدیگر نیز به صورت اشتباهی استفاده می شوند زیرا آن ها درواقع دو روی یک سکه هستند و تفاوت این دو فناوری با یکدیگر می تواند کمی گیج کننده به نظر برسد. اصطلاح هوش مصنوعی در جایی کاربرد دارد که بحث در مورد مفهوم گسترده تر ماشین ها، برای انجام وظایفی به روش هایی که ما هوشمند می دانیم، باشد. زمانی که به برنامه ای از هوش مصنوعی اشاره می کنید، از اصطلاح هوش افزوده استفاده کنید، بر اساس این ایده که ما باید به ماشین ها دسترسی به داده ها را بدهیم و اجازه دهیم خودشان یاد بگیرند، اما نظارت داشته باشیم.
هوش مصنوعی در محیط کار برای تقلید عملکرد های شناختی، مانند یادگیری و حل مسئله مهم است. استفاده از این فناوری می تواند به طرز شگفت انگیزی برای وظایف مدیریتی سطح پایین، نصب کردن برنامه ها، رزرو اتاق جلسه یا حتی سازماندهی یک تقویم کاری، مفید باشد. هوش مصنوعی زمانی که داده های بزرگ را برای بهبود و تسریع تصمیمات تجاری تجزیه و تحلیل می کند، بسته به سطح سرمایه گذاری ای که یک کسب و کار در پردازش و محاسبات خود انجام می دهد، می تواند مزایای بسیار زیادی داشته باشد. هوش مصنوعی بر هدف استفاده برای طراحی سیستم های خودکاری که جایگزین عملکرد شناختی انسان می شوند، تمرکز دارد.
در مقابل، هوش افزوده از فناوری برای پشتیبانی و تکمیل عملکرد های شناختی انسان استفاده می کند. در حالی که چندین سال است که هوش مصنوعی شناخته شده است، هوش افزوده در حال پیشرفت است و وظیفه آن آسان کردن مشاغل برای انسان ها است.
هوش افزوده از فناوری های یادگیری ماشینی مشابه هوش مصنوعی استفاده می کند، اما به جای جایگزینی انسان ها، هدف آن کمک به آن هاست. در این شرایط، به جای وابستگی صرفاً به ماشین ها برای رویه های تجاری، یادگیری ماشینی IA در ترکیب با مغز کار می کند تا انسان ها را توانمند کنند.
هدف IA کارآمد تر کردن محل کار است، با این حال، IA این کار را با مشارکت انسان ها انجام می دهد تا از اکتشافات جدید و حل مسائل پشتیبانی کند در حالی که هوش مصنوعی به دنبال دور زدن انسان ها است.
برای مثال:
بیایید الگوریتم یادگیری ماشینی را در نظر بگیریم که می تواند حجم عظیمی از داده های بیمار را با جستجو در تاریخچه خانوادگی، سابقه بیمار، سوابق و آزمایش‌های قبلی، داده های ابزار های پوشیدنی و موارد دیگر برای پیش بینی بیماری پردازش کند. اما، اطلاعات به گونه ای به کادر پزشکی ارائه می شود که از پزشک حمایت کند و از استدلال خود برای رسیدن به پیش آگهی استفاده کند.
از آنجا که عنصر انسانی، دکتر، هنوز درگیر است، این IA است. اما اگر برنامه در حال مرتب سازی داده ها باشد و به پیش آگاهی برسد، آنگاه هوش مصنوعی خواهد بود.
کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی ما
دستیارهای شخصی مجازی
الکسا، کورتانا، گوگل اسیستنت و سیری همگی دستیار های صوتی دیجیتال هوشمند برای پلتفرم های مختلفی هستند که ما هر روز از آن استفاده می کنیم، از جمله اندروید، ویندوز و iOS. هنگامی که با استفاده از صدای خود از آن ها سوال می پرسید، به شما کمک می کنند اطلاعات ارزشمندی پیدا کنید. برای مثال، می توانید از آن ها بپرسید که نزدیک ترین رستوران کجاست یا لیست خرید شما شامل چه چیز هایی است و دستیار با اطلاعات صحیح پاسخ می دهد.
دستگاه های خانه هوشمند
بسیاری از دستگاه های خانگی اکنون توانایی یادگیری الگوهای رفتاری شما و تنظیم تنظیمات ترموستات را بر اساس آن ارائه می‌دهند. به همین دلیل می توانید راحتی بیشتری داشته باشید و در مصرف انرژی صرفه جویی کنید که به شما کمک می کند در هزینه خود صرفه جویی کنید. به عنوان مثال، می‌توانید هنگام خروج از محل کار، ترموستات خود را تنظیم کنید و بر اساس زمان بازگشت، ترموستات بر این اساس تنظیم می‌شود تا خانه شما در هنگام بازگشت دمای مناسبی داشته باشد، اما انرژی را برای گرم کردن آن در زمانی که کسی در خانه نیست هدر نمی‌دهد.
نظارت امنیتی
وقتی صحبت از نظارت انسان بر دوربین‌های ویدیویی مختلف می‌شود، این یک سیستم امن نیست. مردم به راحتی خسته می شوند و پیگیری مانیتورهای متعدد برایشان مشکل است. به این ترتیب، آموزش کامپیوترها برای کنترل دوربین ها ایده بسیار خوبی است. با استفاده از الگوریتم‌های امنیتی، که می‌توانند ورودی دوربین‌های امنیتی را دریافت کنند، بنابراین رایانه‌ها می‌توانند تهدیدی را شناسایی کرده و در صورت شناسایی به افراد مناسب اطلاع دهند.
کاربرد های هوش افزوده در زندگی ما
مهندسی
فناوری نوآورانه تولید و تولید را مختل کرده است. با IA ابزار دیگری برای تعمیر و نگهداری و ایجاد ماشین‌های پیچیده و گران قیمت وجود دارد که تعمیرات را برای مهندسان آسان‌تر می‌کند. به عنوان مثال، NGRAIN، یک شرکت تصویربرداری سه بعدی کانادایی، از تجزیه و تحلیل سه بعدی برای اسکن و تشخیص آسیب جزئی به هواپیما استفاده می کند و از اطلاعات برای تعمیر عملیات و بهبود تعمیر و نگهداری استفاده می کند.
پزشکی
هنگامی که صحبت از روش های پزشکی پیچیده می شود، استفاده از فناوری IA می تواند آنها را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. محققان در سراسر جهان در حال توسعه ابزار هستند. مشاوران کمبریج راه حل های بالقوه ای را با ترکیب اسکن های سی تی و ام آر آی برای ساختن تصاویر سه بعدی از بدن افراد تعیین کرده اند. این به جراحان کمک می کند تا فرآیندهای جراحی دقیق تری را انجام دهند.
خرده فروشی
ادغام فناوری تقویت هوش در برنامه های کاربردی خرید می تواند یافتن محصولات را برای خریداران آسان تر کند. به عنوان مثال، برنامه Walgreens به کارت خرید کاربر پیوند می‌دهد و از دید کامپیوتری Google Tango – یک سرویس نقشه‌برداری سه بعدی – برای راهنمایی خریداران در فروشگاه با استفاده از نقشه دانلود شده استفاده می‌کند. مشتریان می توانند شماره اقلام، دسته بندی محصولات و نام محصولات را به صورت صوتی جستجو کنند و به برنامه نقشه برداری دستور دهند تا دستورالعمل های ناوبری فروشگاه را در محل محصول در فروشگاه به آنها ارائه دهد.
در پایان، هیچ جنگی بین این دو فناوری وجود ندارد، و سعی می کنیم بفهمیم کدام یک اینجا باقی مانده است. هر دوی آن ها نقش مهمی در زندگی روزمره ما ایفا می کنند و با ادامه پیشرفت فناوری، بخش بزرگی از آن را نشان خواهند داد. IA می تواند به رفع بسیاری از چالش های مرتبط با هوش مصنوعی کمک کند، به همین دلیل است که این دو برای همکاری با یکدیگر مورد نیاز هستند. انجام این کار بیشترین سود را برای کل جامعه ایجاد می کند.
منبع: planergy
